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2020-1-16

迪士尼儿童票 限高还是限年?

广州法官起诉上海迪士尼案昨开庭 全球6个乐园仅上海按身高标准售儿童票

  身高1.4米以上的10年儿童去迪士尼游玩可以买儿童票吗?这在迪士尼全球的6个乐园是各不相同的其中上海迪士尼又是6个乐园中唯一一个按照身高标准来确定是否可以购买儿童票的乐园。作为上海迪士尼乐园的一名普通游客广东省高级人民法院法官刘德敏近日将上海迪士尼告上了法庭他认为上海迪士尼以身高来定儿童票的标准既不合理也不公平。昨日下午该案在上海浦东新区人民法院川沙第一法庭开庭审理围绕着儿童票的定价标准原告与被告进行了激烈的辩论。

  昨日原告律师表示有两个诉讼请求:第一是退还多支付的门票款;第二则是依法确认上海迪士尼制定儿童票与亲子票的标准内容无效该标准规定身高1米(不含)至1.4米(含)的儿童入园需要购买儿童票超过1.4米的儿童则需购买标准票。

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  焦点一:是否不公平? 上海儿童票标准与其他迪士尼不同

  今年1月刘德敏带刚满10年的孩子去上海迪士尼乐园游玩前一天他已通过携程买好了亲子票没想到入园当天在兑换纸质门票时却遇到了麻烦:兑换窗口有两名工作人员以目测的方式一名工作人员认为刘德敏的孩子没超过1.4米另一名工作人员则认为孩子超过1.4米最后刘德敏被要求给孩子另外购买一张标准票才能入园。

  原告律师认为以年龄来界定儿童票才是相对合理、公平的标准而且在迪士尼全球的6个乐园中除了上海迪士尼其他5个乐园均以年龄为标准其中东京迪士尼乐园规定4年(不含)以下儿童免票4年~11年购买儿童票12年~17年学生购买学生票18年以上才需购买成人票;巴黎与香港迪士尼乐园规定3年至11年购买儿童票12年以上购买全价票;美国本土的加州与奥兰多迪士尼乐园规定3年~9年可以购买儿童票。

  迪士尼方面的律师认为虽然目前迪士尼全球6个乐园中只有上海迪士尼是按照身高来确定儿童票其他5个乐园都是按照年龄标准但其中也是各有差别比如原告的孩子刚刚超过10年她假如去美国本土的两个迪士尼乐园的话也需购买标准票。

  迪士尼方面的律师表示按照〖上海市游览参观点门票价格管理办法〗等法律法规上海迪士尼有权自主制定门票价格与票种而以身高为标准来确定儿童票在中国十分普遍比如上海东方明珠、海洋水族馆、欢乐谷与上海科技馆等儿童票的身高上限均为1.4米同时因为大部分的中国儿童都没有身份证在人流量较大的公众场所以身高作为标准将会更为简便所以这是一项给游客带来更好游览体验的本土化措施并不是不公平歧视之说也无法成立。

  焦点二:标准是什么? 儿童票是按身高还是按年龄划分

  迪士尼方面的律师还认为按照身高标准绝大多数3年~11年的儿童都可购买儿童票入园。而原告律师认为上海迪士尼的此举并没有考虑到中国儿童的实际身高情况因为最新一版的〖儿童身高体重标准表〗显示目前中国6年男童身高约为111.2厘米~121厘米、女童为109.7厘米~119.6厘米11年男童为132.1厘米~152.1厘米、女童为133.4厘米至153.3厘米。

  2017年全国两会上全国政协委员、上海教科院副院长胡卫建议希望铁路系统尽快修改儿童购票标准将儿童火车票免票标准提升至1.3米儿童全票标准提高至1.6米。所以原告律师认为以年龄为标准确定儿童票的做法是大势所趋比如今年6月1日河南16家景区就宣布将按照年龄免门票。对此迪士尼方面的律师认为这条消息恰恰说明以年龄来确定儿童票在中国不是常态这是河南景区的营销策略不会影响到迪士尼的决策。此案的审判结果法庭将择日宣判。

(文/广州日报驻上海全媒体记者周裕妩)

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  基于内存计算技术的人工智能芯片问世

  研究人员称:假如以前的芯片是引擎新芯片就是整车

  科技日报纽约11月17日电 (记者冯卫东)通过改变计算的基本属性美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片可在极大提高性能的同时减少能耗需求。

  该芯片基于内存计算技术旨在克服处理器需要花费大量时间与能量从内存中获取数据的主要瓶颈通过直接在内存中执行计算提高速度与效率。芯片采用了标准编程语言在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。

  研究人员表示对于许多应用而言芯片的节能与性能提升同样重要因为许多人工智能应用程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运行。这也是对可编程性的需求所在。

  经典计算机体系结构将处理数据的中央处理器与存储数据的内存分离很多计算机的能耗用于来回转移数据。新芯片考虑在架构级别而不是晶体管级别来突破摩尔定律的局限。但创建这样一个系统面临的挑战是内存电路要设计得尽可能密集以便打包大量数据。

  研究团队使用电容器来解决上述问题电容器可比晶体管在更密集的空间内进行计算还可非常精确地制作在芯片上。新设计将电容器与芯片上的静态随机存取存储器(SRAM)的传统单元配对。电容器与SRAM的组合用于对模拟(非数字)域中的数据进行计算。这种内存电路可按照芯片中央处理单元的指令执行计算。

  实验室测试表明该芯片的性能比同类芯片快几十到几百倍。研究人员称其已将内存电路集成到可编程处理器架构中。“假如以前的芯片是强大的引擎新芯片就是整车。”

  普林斯顿大学研制的新芯片主要用于捧场为深度学习推理算法设计的系统这些算法允许计算机通过学习数据集来制定决策与执行复杂的任务。深度学习系统可指导自动驾驶汽车、面部识别系统与医疗诊断软件。

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